Индуктивные методы используются в современном искусственном интеллекте (ИИ) для анализа больших наборов данных, выявления закономерностей и генерации моделей, которые могут делать прогнозы относительно новых, невидимых данных. 2

Некоторые области применения индуктивных методов в ИИ:

• Фильтрация нежелательной почты. 2 Алгоритмы индуктивного обучения анализируют большие объёмы помеченных данных (спамовые и неспамовые электронные письма) для выявления закономерностей и признаков, указывающих на наличие спама. 2
• Классификация изображений. 2 Модели машинного обучения учатся распознавать шаблоны и особенности, связанные с определёнными классами объектов, путём обучения на помеченном наборе данных изображений. 2
• Обработка естественного языка. 2 Индуктивные рассуждения имеют решающее значение в задачах обработки естественного языка, таких как анализ настроений или классификация текста. 2

Также индуктивные методы лежат в основе метода ДСМ Финна (динамическая структура моделирования), который позволяет строить и адаптировать модели на основе наблюдаемых данных. 3