Как хранить данные в памяти при создании сбалансированных бинарных деревьев?

Один из способов хранить данные в памяти при создании сбалансированных бинарных деревьев — использовать массив, в котором все узлы дерева хранятся последовательно. softwareengineering.stackexchange.com Ссылки на дочерние узлы при этом хранятся не как 64-битные указатели, а как 32-битные индексы. softwareengineering.stackexchange.com

Ещё один способ — представлять дерево в памяти как динамически создаваемую структуру с явными указателями на своих детей. i9kin.github.io При этом вершина при создании не имеет детей, поэтому поля, указывающие на детей, инициализируются пустыми ссылками. i9kin.github.io

Для оптимизации хранения и поиска данных в бинарных деревьях также используют B-деревья. ru.hexlet.io В них дерево разбивают на страницы, в каждой из которых может быть разное количество узлов. ru.hexlet.io При этом в оперативной памяти хранят только ссылку на корневой элемент дерева, а в узлах располагают несколько ключей в порядке возрастания слева направо. ru.hexlet.io Дочерние узлы содержат ключи, которые находятся в промежутке между значениями родительского узла. ru.hexlet.io