HAVING может влиять на производительность SQL-запросов по-разному, в зависимости от условий и объёма данных. 14

Некоторые считают, что HAVING работает медленнее, чем WHERE, потому что он фильтрует результаты только после доступа к строкам. 14 Это особенно заметно при работе с большими объёмами данных, так как HAVING работает с группами записей, а WHERE — с отдельными строками. 1

Однако есть мнение, что в некоторых случаях HAVING может выполняться быстрее, например, когда запрос применяет фильтр только к небольшому количеству строк. 4

Также есть рекомендация правильно применять HAVING: использовать его для фильтрации результатов после группировки, а не применять HAVING без GROUP BY, так как это может снизить производительность базы данных. 2

Кроме того, если условия в HAVING слишком сложные, это может замедлить обработку запроса. 2

Для оптимизации производительности SQL-запросов в целом рекомендуется использовать инструменты мониторинга, кэширование, оптимизировать размер пакетов данных и регулярно обновлять статистику. 3