Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Как Haskell применяется в высокопроизводительных вычислениях?
Вопрос для Нейро
4 мая
Как Haskell применяется в высокопроизводительных вычислениях?
Нейро
На основе 5 источников

Haskell применяется в высокопроизводительных вычислениях благодаря поддержке параллелизма и распределённых вычислений. 13

Некоторые области использования Haskell в таких задачах:

  • Разработка серверных приложений и веб-сервисов. 2 Для этого используются, например, фреймворки Yesod и Servant, которые позволяют строить высокопроизводительные безопасные веб-приложения с минимальным количеством ошибок. 2
  • Финансовые технологии. 2 Haskell активно используется в этой сфере благодаря способности управлять сложной бизнес-логикой и высокопроизводительными вычислениями. 2 Например, компания Standard Chartered применяет Haskell для создания внутренних инструментов для анализа финансовых рисков и оптимизации процессов. 2
  • Инструменты анализа данных. 2 Компании и исследовательские институты используют Haskell для создания высокоуровневых библиотек и инструментов, которые позволяют обрабатывать большие объёмы информации и анализировать данные с минимальными накладными расходами. 2
  • Приложения в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. 2 Строгая система типов и чистота функций Haskell позволяют исследователям разрабатывать прототипы и тестировать новые алгоритмы с минимальным количеством ошибок. 2

Для работы с параллельными и распределёнными вычислениями в Haskell используются различные библиотеки и инструменты, например, Parallel and Concurrent Haskell (parconc), distributed-process и cloud-haskell. 3

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)