Как граф Маркова влияет на построение эффективных кодов в алгоритмах сжатия данных?

Граф Маркова влияет на построение эффективных кодов в алгоритмах сжатия данных, так как позволяет учитывать вероятностные и структурные свойства информации. bibl.nngasu.ru

Некоторые аспекты влияния графа Маркова:

• Присвоение коротких кодов. www.compression.ru В алгоритмах сжатия данных короткие коды присваиваются тем точкам, цвета которых наиболее распространены в текущей области. www.compression.ru Когда алгоритм переходит от области с одной структурой к области с другой структурой, короткие коды быстро передаются распространённым цветам, а коды уже не используемых цветов постепенно становятся длиннее. www.compression.ru
• Локальная адаптация. www.compression.ru Алгоритмы, использующие модель Маркова, способны достигать приемлемых результатов при сжатии любого источника, который в каждом состоянии имеет достаточную длину, чтобы алгоритм мог приспособиться к этому состоянию. www.compression.ru
• Улучшение качества сжатия. www.compression.ru Например, простая модель Маркова, применяемая в алгоритме расширяемого префикса, часто позволяет осуществить лучшее сжатие, чем широко используемый алгоритм Зива-Лемпела на сопоставимом объёме памяти. www.compression.ru