Как градиент используется в машинном обучении и нейронных сетях?

Градиент в машинном обучении и нейронных сетях используется для минимизации функции затрат или потерь во время обучения модели. www.geeksforgeeks.org Он помогает найти параметры, или веса модели, которые уменьшают ошибку предсказаний на обучающей выборке. blog.skillfactory.ru

Алгоритм градиентного спуска итеративно корректирует параметры модели, двигаясь в направлении наибольшего уменьшения функции затрат. www.geeksforgeeks.org Градиенты функции потерь направляют обновления, обеспечивая приближение к оптимальным значениям параметров, которые обеспечивают минимально возможные затраты. www.geeksforgeeks.org

В нейронных сетях градиентом называется вектор частных производных функции потерь по весам нейронной сети. neerc.ifmo.ru Он указывает на направление наибольшего роста этой функции для всех весов по совокупности. neerc.ifmo.ru Градиент считается в процессе тренировки нейронной сети и используется в оптимизаторе весов для улучшения качества модели. neerc.ifmo.ru