Гибридные системы рекомендаций позволяют улучшить точность и персонализацию рекомендаций, комбинируя коллаборативную и контентную фильтрацию. 13

Это позволяет учесть как поведение пользователей, так и характеристики контента, предлагая более точные и разнообразные рекомендации. 1

Один из подходов заключается в последовательном применении методов. 1 Например, система сначала использует коллаборативную фильтрацию для определения круга возможных рекомендаций, а затем применяет контентную фильтрацию для уточнения и ранжирования этих рекомендаций. 1

Другой подход заключается в объединении результатов разных методов. 1 Например, система может генерировать отдельные списки рекомендаций с использованием коллаборативной и контентной фильтрации, а затем объединять их с учётом весовых коэффициентов. 1 Это позволяет учесть преимущества каждого метода и минимизировать их недостатки. 1