Генеративные системы искусственного интеллекта применяются в создании образовательного контента несколькими способами:
Персонализация и адаптация учебных материалов. courses.sberuniversity.ru Генеративные системы анализируют данные о прогрессе и стиле обучения каждого студента, создавая индивидуализированный контент. courses.sberuniversity.ru Например, если система определяет, что студент испытывает трудности с определённой темой, она может автоматически генерировать дополнительные объяснения или упражнения. courses.sberuniversity.ru
Адаптация материалов для учащихся с особыми потребностями. courses.sberuniversity.ru ИИ может автоматически адаптировать учебные материалы для людей с различными формами инвалидности, например, создавая версии с упрощённым языком или альтернативные форматы представления информации. courses.sberuniversity.ru
Оценка и аналитика. courses.sberuniversity.ru Генеративные системы предоставляют новые возможности для оценки знаний и анализа эффективности обучения. courses.sberuniversity.ru Они могут анализировать данные о взаимодействии студентов с учебными материалами, выявляя области, требующие улучшения или дополнительного внимания. courses.sberuniversity.ru
Некоторые примеры использования генеративного ИИ в образовании:
Виртуальный преподаватель по программированию. yandex.cloud С помощью нейросети сервис анализирует уровень знаний студента и выявляет слабые места. yandex.cloud Затем он составляет индивидуальную образовательную программу, предлагая актуальные по сложности задачи на изучение нового материала либо на закрепление уже изученного. yandex.cloud
Чат-бот в НИУ ВШЭ. yandex.cloud Искусственный интеллект помогает абитуриентам выбрать подходящую образовательную программу на основе информации об их интересах. yandex.cloud
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.