Функция Softmax влияет на интерпретацию результатов нейронных сетей, преобразуя необработанные результаты прогнозирования (логиты) в вероятности. 1

Некоторые аспекты влияния Softmax на интерпретацию:

• Вероятностная интерпретация. 1 Благодаря преобразованию логитов в вероятности можно не только определить наиболее вероятный класс, но и оценить достоверность модели в этом прогнозе. 1
• Одновременная обработка нескольких классов. 1 Свойство Softmax «сумма к одному» гарантирует, что все возможные классы рассматриваются вместе. 1
• Нормализованный результат. 1 Softmax гарантирует, что сумма выходных вероятностей равна 1. 1 Это позволяет интерпретировать результаты вероятностным образом, где класс с наибольшей вероятностью является предсказанием модели. 1

Это делает функцию Softmax особенно полезной для задач классификации в нейронных сетях, когда выходные данные должны представлять вероятность по нескольким классам. 4