Функция Softmax помогает в задачах многоклассовой классификации, преобразуя необработанные результаты прогнозирования (логиты) в вероятности принадлежности к разным классам. 12
Некоторые преимущества использования Softmax:
- Вероятностная интерпретация. 1 Поскольку логиты преобразуются в вероятности, выходные данные легко поддаются интерпретации. 1 Можно не только определить наиболее вероятный класс, но и оценить достоверность модели в этом прогнозе. 1
- Одновременная обработка нескольких классов. 1 Свойство Softmax «сумма к одному» гарантирует, что все возможные классы рассматриваются вместе. 1 Это позволяет каждому предсказанию учитывать все классы, а не просто фокусироваться на одном или двух. 1
- Выделение больших значений и подавление малых. 5 При использовании Softmax происходит именно такое преобразование, что делает результаты классификации более выразительными. 5
Softmax широко используется в областях искусственного интеллекта и машинного обучения, например в распознавании изображений, обработке естественного языка, медицинской диагностике. 23