Для моделирования сложных систем в научных исследованиях используются различные методы и подходы. 34 Некоторые из них:

• Стохастические модели. 3 К ним относятся марковские процессы и цепи Маркова. 3 Они предполагают, что состояние системы в каждый момент времени зависит только от её предыдущего состояния и некоторого случайного процесса. 3
• Детерминированные модели. 3 К ним относятся дифференциальные уравнения. 3 Они предполагают, что состояние системы в каждый момент времени определяется точной функцией её предыдущего состояния. 3
• Информационная энтропия. 3 Это мера неопределённости или случайности в данных или системе. 3 Она используется для анализа сложности системы и её изменений со временем. 3
• Методы теории графов и сетевого анализа. 3 Сложные системы часто представляются в виде сетей, где узлы представляют отдельные элементы, а рёбра — взаимодействия или связи между ними. 3 Анализ этих сетей позволяет понять, как информация распространяется и влияет на систему в целом. 3
• Формальные методы. 5 Это методы, основанные на математическом языке, который используется для определения и верификации систем. 5 Использование формальных методов помогает выявить несоответствия, двусмысленности и недостатки, которые могут быть труднее обнаружить с помощью стандартных методов. 5