Функция Гаусса используется в современном статистическом анализе для описания нормальных распределений. 1

Нормальное распределение описывает, как часто различные значения случайной величины встречаются в наборе данных. 2 Значения сгруппированы вокруг среднего значения, и чем дальше от него, тем меньше вероятность того, что появится определённое значение. 2

Некоторые области, где используется нормальное распределение:

• Статистика. 2 Для анализа данных, таких как оценки студентов, доходы населения, рост и вес людей, продолжительность жизни. 2
• Финансы. 2 Для прогнозирования цен на акции и другие финансовые инструменты, оценки рисков инвестирования. 2
• Производство. 2 Для контроля качества продукции, определения стандартных значений параметров, таких как длина, ширина, высота. 2
• Медицина. 2 Для изучения здоровья населения, например для определения среднего роста и веса людей в разных возрастных группах, для определения нормальных уровней кровяного давления, холестерина, глюкозы и т. д.. 2
• Исследования. 3 Для обработки результатов экспериментов и опросов. 3
• Методы оценки и аппроксимации. 3 Для предсказания значений на основе известных данных и упрощения сложных функций или распределений. 3