Как функция активации влияет на точность прогнозов нейронной сети?

Функция активации влияет на точность прогнозов нейронной сети, так как она добавляет динамику в её работу и позволяет улавливать тонкие нюансы в данных. www.mql5.com

Некоторые функции активации лучше подходят для начальных этапов обучения, обеспечивая чёткие и понятные сигналы. www.mql5.com Другие позволяют сети улавливать более тонкие закономерности на продвинутых этапах. www.mql5.com Третьи отсекают всё лишнее, оставляя только самое важное. www.mql5.com

Например, сигмоида лучше подходит для задач классификации, так как стремится привести значения к одной из сторон кривой, что позволяет находить явные границы при прогнозировании. kubsu.ru ELU ускоряет обучение в нейронных сетях и приводит к более высокой точности классификации. yandex.ru

Выбор функции активации зависит от множества факторов, включая характер данных и конкретную проблему, которую нужно решить. na-journal.ru