Функции плотности вероятности помогают в анализе и обработке больших данных следующим образом:

• Обеспечивают чёткую визуализацию распределения точек данных. 1 Это позволяет моделировать и визуализировать, как вероятность распределяется по диапазону возможных исходов для непрерывной переменной. 1
• Дают возможность оценить вероятность того, что непрерывная случайная величина из подвыборки попадёт в определённый диапазон значений, а не только в одно значение. 1
• Помогают в разведочном анализе данных. 5 На первом этапе такого анализа нужно понять вид распределения признаков, основные параметры этого распределения, обнаружить выбросы. 5 Гистограмма, которая разбивает весь диапазон данных на несколько отрезков и для каждого отрезка выводит количество элементов набора данных, попадающих в этот отрезок, отдаленно похожа на график функции плотности распределения вероятности. 5
• Позволяют строить точные модели, делать обоснованные прогнозы и извлекать значимую информацию из сложных наборов данных. 1 Для этого также используется оценка максимального правдоподобия, которая обеспечивает надёжный метод оценки параметров, которые наилучшим образом описывают распределение. 1