Как F-тест используется в анализе больших данных и машинном обучении?

F-тест — статистический тест, который используется для проверки гипотез и определения, равны ли дисперсии двух выборок. www.geeksforgeeks.org

В анализе больших данных F-тест может применяться, например, для оценки того, отличаются ли ожидаемые значения количественной переменной в нескольких заранее определённых группах друг от друга. en.wikipedia.org Так, в медицинском исследовании можно использовать F-тест для сравнения четырёх методов лечения и определения, превосходит ли какой-либо из них в среднем другие или уступает им. en.wikipedia.org

В машинном обучении F-тест может использоваться для сравнения различных статистических моделей и поиска той, которая наилучшим образом описывает совокупность, из которой были получены данные. en.wikipedia.org

Также F-тест может применяться для работы с тестовыми данными, которые используются в машинном обучении для оценки качества и производительности модели. data-light.ru Тестовые данные позволяют проверить, насколько хорошо алгоритм справляется с новыми данными и готов ли он к использованию в реальных условиях. data-light.ru