Фреймы влияют на организацию знаний в искусственном интеллекте следующим образом:

• Помогают структурировать и систематизировать информацию. 1 Фрейм представляет собой структуру для представления стереотипных ситуаций или понятий, состоящую из слотов для хранения взаимосвязанных атрибутов, значений и правил их обработки. 1
• Обеспечивают иерархическое наследование свойств. 1 Это позволяет экономно расходовать память и проводить анализ ситуации при отсутствии ряда деталей. 3
• Поддерживают дефолтные значения. 1 Несколько терминалов одного фрейма обычно заранее определяются значениями по умолчанию, что даёт возможность представлять информацию общего характера при решении сходных задач. 2
• Предоставляют механизмы заполнения пустых слотов и вывода новых знаний. 1 Например, когда пользователь рассказывает роботу о поездке в Москву, тот использует фрейм «поездка в Москву», который содержит слоты для места, даты, впечатлений и т. п.. 1 Он заполняет эти слоты словами пользователя, создавая связную модель его опыта. 1

Фреймы применяются для моделирования концептуальных категорий, управления диалогом, интерпретации сложных сцен, планирования действий и других задач, требующих структурированного представления знаний. 1