Фреймовая модель представления знаний используется в прикладных системах для организации и представления знаний о конкретных объектах, событиях или понятиях. 5

Некоторые области применения:

• Обработка естественного языка (НЛП). 1 Фреймы используются для понимания контекста слов и предложений. 1 Например, фрейм «бронирование» может применяться для интерпретации запросов на бронирование и извлечения релевантной информации, такой как дата, время и количество человек. 1
• Экспертные системы. 1 В них фреймы используются для представления знаний о конкретных областях. 1 К примеру, система медицинской диагностики может применять фреймы для представления различных заболеваний, симптомов и вариантов лечения. 1
• Робототехника. 1 Фреймы помогают роботам ориентироваться в окружающей среде, предоставляя структурированную информацию об объектах и их свойствах. 1 Это позволяет роботам выполнять такие задачи, как распознавание объектов и манипулирование ими. 1
• Когнитивное моделирование. 1 Фреймы используются для имитации мыслительных процессов человека. 1 Представляя знания во фреймах, исследователи могут создавать модели, имитирующие рассуждения человека и процесс принятия решений. 1

Также фреймовая модель представления знаний может применяться для доступа к реляционным базам данных и другим типам структурированной информации, например, для анализа сетей веб-страниц. 2