Формула включений-исключений в анализе данных используется для определения мощности объединения конечного числа конечных множеств, которые в общем случае могут пересекаться друг с другом. 24

Например, с её помощью можно решить следующие задачи:

1. Поиск вероятности через обратное событие. 1 Например, если нужно определить вероятность того, что из пяти поисковых запросов хотя бы в одном аналитик увидит рекламу слева от поисковой выдачи. 1 Для этого считают вероятность противоположного события, а затем находят вероятность искомого события по формуле для противоположных событий. 1
2. Определение количества клиентов без подписки. 1 Например, если известно, что какая-либо подписка есть у 60% клиентов, и нужно узнать, сколько клиентов компании не имеют никакой подписки. 1 Всех клиентов можно поделить на три группы: есть индивидуальная подписка, есть семейная подписка и нет подписки. 1 В совокупности они образуют полную группу событий. 1 Тогда сумма вероятностей всех событий будет равна 1. 1 Известно, что клиентов с подпиской 60%, то есть вероятность объединения двух событий (есть индивидуальная подписка и есть семейная подписка) равна 0,6. 1 Подставив эти данные в формулу, получают вероятность события «нет подписки» — 0,4, то есть 40% клиентов без подписки. 1
3. Прогноз вероятности источника, из которого придёт новый пользователь. 1 Например, если аналитик изучает источники трафика и на основе таблицы с данными по новым пользователям прогнозирует вероятность источника, из которого придёт новый пользователь. 1