В криптографии формула Шеннона используется для измерения ненадёжности криптограмм. 13 Она показывает, насколько близка средняя криптограмма из N букв к единственному решению, то есть насколько неточно известно противнику истинное сообщение после перехвата криптограммы из N букв. 13

Ненадёжность является теоретическим показателем секретности, поскольку позволяет противнику дешифровать криптограмму лишь в том случае, если он обладает неограниченным запасом времени. 1

В теории информации формула Шеннона применяется для вычисления количества информации, если вероятность события распределена неравномерно. 4 Величина, полученная по формуле, часто называется информационной энтропией или средним количеством информации, которую получают при полном снятии неопределённости. 4

Кроме того, в теории информации существует теорема Шеннона об источнике шифрования, которая устанавливает предел максимального сжатия данных и числовое значение энтропии Шеннона. 5