Математические навыки в области обработки больших данных формируются через изучение и применение различных методов и техник. 13 Некоторые из них:
- Дескриптивный анализ и описание исходных данных. 3
- Анализ связей (корреляционный/регрессионный анализ, факторный анализ, дисперсионный анализ). 3
- Многомерный статистический анализ (компонентный анализ, дискриминантный анализ, многомерный регрессионный анализ и др.). 3
- Анализ временных рядов (динамические модели и прогнозирование). 3
- Искусственные нейронные сети (распознавание, кластеризация, прогноз). 3
- Эволюционное программирование (в том числе алгоритмы метода группового учёта аргументов). 3
- Генетические алгоритмы (оптимизация). 3
- Ассоциативная память (поиск аналогов, прототипов). 3
- Нечёткая логика. 3
- Деревья решений. 3
Также для освоения математического инструментария в области обработки больших данных можно пройти специальные курсы, например, по математическому анализу, линейной алгебре, комбинаторике, теории вероятностей и математической статистике. 2