Математические навыки в области обработки больших данных формируются через изучение и применение различных методов и техник. 13 Некоторые из них:

• Дескриптивный анализ и описание исходных данных. 3
• Анализ связей (корреляционный/регрессионный анализ, факторный анализ, дисперсионный анализ). 3
• Многомерный статистический анализ (компонентный анализ, дискриминантный анализ, многомерный регрессионный анализ и др.). 3
• Анализ временных рядов (динамические модели и прогнозирование). 3
• Искусственные нейронные сети (распознавание, кластеризация, прогноз). 3
• Эволюционное программирование (в том числе алгоритмы метода группового учёта аргументов). 3
• Генетические алгоритмы (оптимизация). 3
• Ассоциативная память (поиск аналогов, прототипов). 3
• Нечёткая логика. 3
• Деревья решений. 3

Также для освоения математического инструментария в области обработки больших данных можно пройти специальные курсы, например, по математическому анализу, линейной алгебре, комбинаторике, теории вероятностей и математической статистике. 2