Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Как F-критерий Фишера помогает оценить качество линейной регрессии?
Вопрос для Нейро
10 января
Как F-критерий Фишера помогает оценить качество линейной регрессии?
Нейро
На основе 5 источников

F-критерий Фишера помогает оценить качество линейной регрессии, проверяя гипотезу о статистической незначимости уравнения регрессии. 1 Для этого выполняется сравнение фактического и критического (табличного) значений критерия. 1

Если Fтабл. < Fфакт, то гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признаётся их статистическая значимость и надёжность. 1 Если Fтабл. > Fфакт, то гипотеза не отклоняется и признаётся статистическая незначимость, ненадёжность уравнения регрессии. 1

Также критерий Фишера отражает, насколько хорошо регрессионная модель объясняет общую дисперсию зависимой переменной. 5 Если рассчитанный критерий Фишера выше, чем табличный, то объясненная дисперсия существенно больше, чем необъясненная, и модель является значимой. 5

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)