Для фильтрации данных в реальном времени с использованием Python и MongoDB можно создать масштабируемый и эффективный конвейер, который обрабатывает и анализирует данные. 1

Некоторые шаги по созданию такого конвейера: 1

1. Настройка MongoDB и среды Python. 1 Включает в себя установку, подключение к базе данных и другие необходимые шаги. 1
2. Ввод данных. 1 Можно использовать генератор Python для имитации поступления данных в реальном времени. 1
3. Обработка данных. 1 Для этого можно применять библиотеки, такие как pandas и numpy. 1
4. Обработка ошибок. 1 Важно реализовать обработку ошибок на этапе обработки данных. 1
5. Отладка. 1 Для проверки коллекций можно использовать графический интерфейс MongoDB Compass, а для пошаговой отладки — pdb. 1

На сайте GitHub есть репозиторий с туториалом, который содержит код для запроса данных из MongoDB в реальном времени. 4

Более подробную информацию о фильтрации данных в реальном времени с использованием Python и MongoDB можно найти на сайте codezup.com. 1