Как фильтровать данные в Pandas с использованием нескольких условий?

Для фильтрации данных в Pandas с использованием нескольких условий можно использовать логические операторы & (и), | (или) и ~ (не). sky.pro

Пример фильтрации по нескольким условиям: www.slingacademy.com

filtered_df = df[(df[”Age”] > 30) & ((df[”City”] == ”Paris”) | (df[”City”] == ”Berlin”))] 

В этом примере для правильной группировки условий используются скобки. www.slingacademy.com

Ещё один способ — использовать метод query(). www.slingacademy.com sky.pro Он делает код более читаемым и удобным для написания сложных условий. sky.pro Пример использования метода query(): sky.pro

filtered_df = df.query('(Age > 30) & (City == ”Paris” | City == ”Berlin”)') 

Также для более сложных сценариев можно применять пользовательские функции для фильтрации DataFrame. www.slingacademy.com Для этого используется метод apply() с пользовательской функцией. www.slingacademy.com