Как фиктивные переменные помогают в статистическом анализе и машинном обучении?

Фиктивные переменные помогают в статистическом анализе и машинном обучении следующим образом:

В статистическом анализе они позволяют:

• Разделять данные на группы или категории. fin-accounting.ru Например, компания принадлежит отрасли здравоохранения (фиктивная переменная = 1) или нет (фиктивная переменная = 0). fin-accounting.ru
• Проверять на статистическую значимость. fin-accounting.ru Для этого используются t-тесты (t-критерии) фиктивных переменных, которые указывают, насколько сильно разница между группами отличается от нуля. fin-accounting.ru
• Выявлять структурные различия в моделях для разных подвыборок. books.econ.msu.ru Например, можно проверить наличие или отсутствие структурных различий в моделях заработных плат для мужчин и женщин. books.econ.msu.ru

В машинном обучении фиктивные переменные помогают преобразовывать категориальные данные к числовому виду, так как не все алгоритмы работают с категориальными данными в исходном виде. birdyx.ru