Фиктивные переменные помогают в статистическом анализе и машинном обучении следующим образом:
В статистическом анализе они позволяют:
- Разделять данные на группы или категории. 1 Например, компания принадлежит отрасли здравоохранения (фиктивная переменная = 1) или нет (фиктивная переменная = 0). 1
- Проверять на статистическую значимость. 1 Для этого используются t-тесты (t-критерии) фиктивных переменных, которые указывают, насколько сильно разница между группами отличается от нуля. 1
- Выявлять структурные различия в моделях для разных подвыборок. 3 Например, можно проверить наличие или отсутствие структурных различий в моделях заработных плат для мужчин и женщин. 3
В машинном обучении фиктивные переменные помогают преобразовывать категориальные данные к числовому виду, так как не все алгоритмы работают с категориальными данными в исходном виде. 2