Некоторые этапы эволюции моделей представления знаний в инженерии знаний:

• Середина 1970-х годов — прорыв в США в развитии интеллектуальных систем, основанных на знаниях. 5 Вместо поиска универсального алгоритма мышления пришла идея практического использования знаний экспертов в конкретной узкой области и создания на их основе компьютерной интеллектуальной системы. 5 Появились первые коммерческие экспертные системы, например MYCIN и DENDRAL. 5
• Начало современных моделей представления знаний с помощью сетей нейронов положено в работе Маккаллока и Питтса, где авторы сделали первую попытку эмулировать человеческие способности классифицировать и распознавать образы. 1 Дальнейшее развитие этого направления связано с тем, что Розенблат ввёл в модель нейрона способность связей к модификации, что сделало её обучаемой. 1
• Возникновение концепции знаний, которые объединили в себе многие черты процедурной и декларативной информации. 2 В ЭВМ знания так же, как и данные, отображаются в знаковой форме — в виде формул, текста, файлов, информационных массивов и т. п.. 2
• Появление семантической сети как общей модели представления знаний. 2 Она представляет собой иерархическую сеть, в вершинах которой находятся информационные единицы. 2 Эти единицы снабжены индивидуальными именами. 2 Дуги семантической сети соответствуют различным связям между информационными единицами. 2
• Появление эволюционного моделирования (программирования). 5 Основная идея данного подхода заключается в том, что строится начальная модель и задаются правила, по которым эта модель может эволюционировать (изменяться). 5 При выполнении программы происходит пошаговый отбор лучшей модели по заданным критериям. 5