Как эволюционировала функциональная структура систем искусственного интеллекта?

Некоторые этапы эволюции функциональной структуры систем искусственного интеллекта:

• Системы, основанные на правилах. habr.com Имели ограничения: не могли адаптироваться к ситуациям, выходящим за рамки запрограммированных правил, не понимали двусмысленность, не могли учиться на опыте или улучшать со временем свою производительность без участия человека. habr.com
• Контекстный ИИ. habr.com Начал развиваться в 1980-х и 1990-х годах. habr.com Устранил некоторые ограничения систем, основанных на правилах, путём включения контекста в процессы принятия решений. habr.com Контекстный ИИ обрабатывал ситуацию шире простых правил «если, то» и сопоставлял справочную информацию при принятии решений и предоставлении рекомендаций. habr.com
• ИИ предметной области. habr.com Начал развиваться в 1990-х годах. habr.com Исследователи и разработчики сосредоточились на создании систем, которые могли бы преуспеть в определённых областях и отраслях. habr.com Такой ИИ сочетал в себе глубокие знания конкретной области с методами машинного обучения для решения сложных проблем. habr.com
• Думающий и рассуждающий ИИ. habr.com Начал развиваться в 2000-х годах. habr.com Способен не только обрабатывать большие объёмы данных, но и стремится точнее имитировать человеческие когнитивные процессы, выходя за рамки распознавания образов и применения правил, подходя к решению проблем и принятию решений более абстрактно. habr.com
• Генеративный ИИ (AGI). habr.com Исследования начались в 2010-х годах с целью создания универсальных алгоритмов, способных имитировать человеческие способности к обучению и решению проблем. habr.com
• Глубокое обучение и современный ИИ. farabi.university С начала 2010-х годов глубокое обучение стало основной движущей силой ИИ. farabi.university Успехи в области обработки больших данных и повышение вычислительной мощности открыли новые возможности для глубоких нейронных сетей. farabi.university