Эмпирическое корреляционное отношение помогает в анализе социальных и экономических данных, позволяя измерить тесноту связи между явлениями, особенно в случаях криволинейной зависимости. 2

Некоторые преимущества использования этого метода:

• Оценка доли вариации, которую составляет изменение под воздействием определённого фактора в общей вариации признака. 2 Значение корреляционного отношения может находиться в пределах от 0 до 1. 3 Чем ближе оно к 1, тем теснее связь между изучаемыми признаками. 3
• Определение зависимости, если она существует, между различными показателями. 5 Например, между прибылью и объёмом продаж, между разными показателями при исследовании нескольких предприятий. 5 Также можно выяснить, зависит ли повышение одного показателя от увеличения другого. 5
• Прогнозирование поведения исследуемого объекта. 5 Корреляционный подход часто используют для этого, так как в экономике разнообразные данные объединены между собой стохастической (не строгой) взаимосвязью. 5

Однако стоит помнить, что корреляционная зависимость не может быть абсолютно полной и точной. 4 Выявление корреляции не даёт оснований утверждать о причинно-следственных связях явлений. 4