Как эмпирический риск влияет на качество моделей машинного обучения?

Эмпирический риск влияет на качество моделей машинного обучения, так как его минимизация позволяет выбрать алгоритм с минимальным значением средней ошибки на обучающей выборке. lab314.brsu.by

Эмпирический риск (правильность) — это количество верно классифицированных примеров, разделённое на общее количество примеров. cs.mipt.ru

Однако минимизация эмпирического риска может привести к переобучению, то есть к разности вероятности ошибки и частоты ошибок на обучении. lab314.brsu.by Поэтому важно найти оптимальное значение сложности модели, при котором переобучение минимально. lab314.brsu.by

Таким образом, контроль за эмпирическим риском помогает улучшить качество моделей машинного обучения, но требует поиска баланса между сложностью модели и вероятностью ошибок.