Эмпирическая функция распределения может использоваться для анализа данных в разных областях следующим образом:

• В математической статистике. 24 Позволяет структурировать статистические данные, выявить необходимые закономерности, определить все нужные характеристики случайной величины. 2
• В статистической проверке гипотез. 1 Например, если требуется выяснить, не противоречит ли известному теоретическому значению или ранее проведённым опытам полученный экспериментальный результат. 1
• Для определения эмпирических (выборочных) квантилей. 1 По графику эмпирической функции распределения можно оценить, например, значение, которое исследуемая величина не превзойдёт с определённой вероятностью. 1
• В моделировании отказов системы. 5 Получив выборки времён отказов отдельных компонентов, можно использовать их для генерирования времён отказов системы в целом. 5 Для этого необходимо проанализировать условия появления события отказа системы: комбинации отказов компонентов и их последовательность. 5