Экстраполяция применяется в анализе данных для прогнозирования будущих тенденций, предполагая, что наблюдаемая закономерность будет продолжаться за пределами диапазона известных данных. www.geeksforgeeks.org
Некоторые стратегии применения экстраполяции:
- Экстраполяция на основе индукции (тенденциальная экстраполяция). blog.skillfactory.ru Основана на предположении, что существующие тенденции будут продолжаться в будущем. blog.skillfactory.ru Например, если цены на что-то растут из года в год, можно предположить, что эта тенденция сохранится и дальше. blog.skillfactory.ru
- Экстраполяция с применением аналогового моделирования. blog.skillfactory.ru Использует похожие ситуации или модели для предсказания будущих событий. blog.skillfactory.ru Например, есть данные о том, как развивались продажи похожего продукта в прошлом. blog.skillfactory.ru Их можно использовать, чтобы предсказать, как будет продаваться новый продукт. blog.skillfactory.ru
- Экстраполяция выборочных данных на всю генеральную совокупность. blog.skillfactory.ru Метод предполагает, что можно сделать выводы о всей группе, изучив только её часть. blog.skillfactory.ru Например, провести опрос среди небольшой группы людей, соблюдая определённые правила. blog.skillfactory.ru Затем использовать результаты, чтобы сделать выводы обо всей популяции. blog.skillfactory.ru
Экстраполяция эффективна для краткосрочных прогнозов, если данные динамического ряда выражены ярко и устойчиво. studizba.com При этом важно проявлять осторожность, поскольку точность прогнозов может варьироваться в зависимости от надёжности лежащих в их основе допущений и стабильности наблюдаемого тренда. www.geeksforgeeks.org