Экстраполяция применяется в анализе данных для прогнозирования будущих тенденций, предполагая, что наблюдаемая закономерность будет продолжаться за пределами диапазона известных данных. 1

Некоторые стратегии применения экстраполяции:

• Экстраполяция на основе индукции (тенденциальная экстраполяция). 2 Основана на предположении, что существующие тенденции будут продолжаться в будущем. 2 Например, если цены на что-то растут из года в год, можно предположить, что эта тенденция сохранится и дальше. 2
• Экстраполяция с применением аналогового моделирования. 2 Использует похожие ситуации или модели для предсказания будущих событий. 2 Например, есть данные о том, как развивались продажи похожего продукта в прошлом. 2 Их можно использовать, чтобы предсказать, как будет продаваться новый продукт. 2
• Экстраполяция выборочных данных на всю генеральную совокупность. 2 Метод предполагает, что можно сделать выводы о всей группе, изучив только её часть. 2 Например, провести опрос среди небольшой группы людей, соблюдая определённые правила. 2 Затем использовать результаты, чтобы сделать выводы обо всей популяции. 2

Экстраполяция эффективна для краткосрочных прогнозов, если данные динамического ряда выражены ярко и устойчиво. 3 При этом важно проявлять осторожность, поскольку точность прогнозов может варьироваться в зависимости от надёжности лежащих в их основе допущений и стабильности наблюдаемого тренда. 1