Как эксцесс влияет на форму распределения данных?

Эксцесс влияет на форму распределения данных, показывая, сколько информации содержится в «хвостах» относительно центра кривой распределения (среднего значения). www.investopedia.com

Распределения с большим эксцессом содержат больше данных о «хвостах», чем данные о нормальном распределении, что приближает «хвосты» к среднему значению. www.investopedia.com

Распределения с низким эксцессом, наоборот, имеют меньше «хвостовых» данных, что отодвигает «хвосты» от среднего значения. www.investopedia.com

Таким образом, положительный коэффициент эксцесса обозначает, что распределение имеет более острую вершину (много средних значений, но тонкие «хвосты» — мало низких и высоких значений). angelgardt.github.io Отрицательный коэффициент эксцесса — что распределение имеет более пологую вершину (меньше средних значений и толстые «хвосты» — много низких и высоких значений). angelgardt.github.io