Как эксцесс влияет на анализ выбросов в данных?

Эксцесс влияет на анализ выбросов в данных следующим образом:

• Положительный эксцесс говорит о том, что распределение имеет более тяжёлые «хвосты», чем нормальное распределение. danimals.ru Такое распределение будет иметь более высокие значения вероятности для выбросов и крайних значений, что может указывать на наличие редких событий или аномалей в данных. danimals.ru
• Отрицательный эксцесс указывает на то, что распределение имеет более плоские «хвосты», чем нормальное распределение, что может говорить о большей концентрации данных вокруг среднего значения. danimals.ru

Высокие уровни эксцесса могут приводить к ряду одномерных выбросов в наборе данных. stats.stackexchange.com Даже если преобразовывать данные или удалять/корректировать выбросы, высокие уровни эксцесса означают, что следующие по величине экстремальные показатели автоматически становятся выбросами. stats.stackexchange.com

Таким образом, большой или малый эксцесс может указывать на наличие выбросов в данных, которые могут исказить результаты статистического анализа. danimals.ru