Для эффективной работы с данными и использования запросов в СУБД рекомендуется:

• Планировать структуру данных с учётом конкретных задач и нагрузок. 1 Нужно определить оптимальное количество таблиц, их взаимосвязи, а также выбрать подходящие типы данных для каждого столбца. 1
• Нормализовать данные. 12 Это поможет устранить избыточность, предотвратить аномалии данных и упростить структуру базы данных. 1
• Индексировать данные. 12 Эффективное индексирование позволяет СУБД быстрее находить данные без необходимости сканировать всю таблицу, что сокращает время выполнения запросов. 1
• Использовать кэширование. 1 Хранение копий часто используемых данных в более быстродоступной памяти позволяет снизить количество обращений к основному хранилищу данных и уменьшить время отклика на запросы. 1
• Анализировать производительность с помощью инструментов мониторинга. 1 Они помогают отслеживать время отклика, скорость обработки транзакций, использование ресурсов и эффективность выполнения запросов. 1
• Оптимизировать запросы. 13 Например, выбирать определённые столбцы, а не использовать подстановочный знак, минимизировать использование подзапросов, по возможности выбирать операции JOIN или временные таблицы. 3

Также важно регулярно проводить тесты нагрузки, чтобы убедиться, что система способна справляться с реальной нагрузкой, и выявить потенциальные проблемы. 2