Как эффективно оптимизировать графики в MATLAB при работе с большими данными?

Для эффективной оптимизации графиков в MATLAB при работе с большими данными можно воспользоваться следующими рекомендациями:

• Избегать перекрывающихся элементов. www.mathworks.com Особенно тех, которые закрыты непрозрачными участками, или линий с одинаковыми координатами. www.mathworks.com
• Уменьшить количество отображаемых объектов. www.mathworks.com Для этого нужно объединить линии, участки и т. д. в один объект, используя конкатенацию данных со значениями NaN в качестве разделителей. www.mathworks.com
• Использовать низкоуровневые, а не высокоуровневые функции построения графика. www.mathworks.com Например, line вместо scatter, plot или plot3, surface вместо surf. www.mathworks.com
• Сохранять только конечные точки для построения прямых линий с несколькими точками данных. www.mathworks.com
• Использовать формат входных триплетов функции plot, а не множественные вызовы функции plot. www.mathworks.com
• Установить для свойств осей статические значения перед построением графика, чтобы избежать динамических вычислений во время выполнения и обновления таких вещей, как ограничения, отметки и т. д.. www.mathworks.com
• Вызывать drawnow только после завершения построения графика. www.mathworks.com Если вызывать drawnow в цикле построения графика, это негативно влияет на производительность. www.mathworks.com
• Уменьшить объём отображаемых данных. www.mathworks.com Для этого можно использовать утилиту reduce_plot. www.mathworks.com Уменьшение объёма данных особенно важно при отображении изображений, которые не нуждаются в увеличении, но также значительно повышает скорость масштабирования и панорамирования. www.mathworks.com

Также для общей оптимизации кода при работе с большими данными в MATLAB можно использовать предварительное выделение памяти. datatas.com Вместо роста массивов или переменных внутри цикла нужно выделить пространство заранее, чтобы предотвратить фрагментацию памяти и улучшить производительность. datatas.com Ещё один вариант — использовать векторные операции вместо итеративных циклов. datatas.com Они оптимизированы для эффективных вычислений на больших наборах данных. datatas.com

Для более точной оптимизации кода рекомендуется использовать встроенные инструменты профилирования MATLAB. datatas.com