Для эффективной обработки и структурирования данных в формате JSON можно следовать таким рекомендациям:

• Извлекать данные из API. 1 Для этого можно использовать библиотеку requests. 1 После получения информации её можно загрузить с помощью json.loads() и обработать в Python. 3
• Извлекать JSON из веб-страниц. 1 Веб-страницы часто содержат данные в формате JSON в тегах <script> или встроенных атрибутах. 1
• Обрабатывать вложенные структуры JSON. 1 Например, можно получить доступ к информации, используя ключи словаря, или обновить их значениями, которые требуются для дальнейшей работы. 3
• Проверять валидность строки перед её обработкой. 3 Для этого можно использовать онлайн-валидаторы или библиотеки Python для проверки синтаксиса. 3
• Преобразовывать JSON-структуры в табличный формат. 2 Для этого можно использовать метод json_normalize из библиотеки Pandas. 2

Также для эффективной работы с большими JSON-файлами можно использовать параллельную обработку или пакетную обработку в binary. 5