Как эффективно использовать RAM и кэш-память в PostgreSQL для ускорения запросов?

Несколько рекомендаций по эффективному использованию RAM и кэш-памяти в PostgreSQL для ускорения запросов:

• Настроить параметр sharedbuffers. linx.ru Он определяет объём памяти, которую PostgreSQL выделяет для хранения часто запрашиваемых данных. linx.ru Рекомендуется установить значение, равное 25–40% от общей оперативной памяти сервера. linx.ru При этом не следует выделять более 50% памяти под sharedbuffers, чтобы избежать нехватки ресурсов для других процессов. linx.ru
• Настроить параметр effectivecachesize. linx.ru Он определяет представление планировщика об эффективном размере дискового кеша, доступном для одного запроса. linx.ru Рекомендуется устанавливать значение в диапазоне 50–75% от объёма оперативной памяти сервера. linx.ru Это помогает оптимизатору более эффективно выбирать индексное сканирование вместо последовательного чтения. linx.ru
• Настроить параметр workmem. bun.uptrace.dev Он указывает максимальный объём памяти, который может использовать каждый запрос PostgreSQL перед переходом к временным файлам на диске. bun.uptrace.dev Оптимальное значение для workmem может варьироваться в зависимости от конкретной нагрузки, аппаратных ресурсов и доступной памяти. bun.uptrace.dev
• Настроить параметр max_connections. proglib.io Его следует установить на значение, которое не превышает количество доступных потоков процессора, умноженное на 4. proglib.io Это минимизирует время, затрачиваемое на переключение между активными сессиями, и ограничивает объём памяти, который могут совместно использовать все сессии. proglib.io
• Использовать пул соединений. proglib.io Такой инструмент, например PgBouncer, позволит отделить клиентские соединения от базы данных и повторно использовать дорогостоящие сессии PostgreSQL между ними. proglib.io
• Использовать индексы. bun.uptrace.dev Они могут значительно ускорить выполнение запросов, позволяя PostgreSQL быстро находить нужные данные. bun.uptrace.dev Следует убедиться, что в таблицах есть соответствующие индексы, основанные на выполняемых запросах. bun.uptrace.dev
• Регулярно проводить вакуумирование и анализ. minervadb.xyz Это помогает поддерживать эффективность кэша и планирования запросов. minervadb.xyz
• Использовать материализованные представления. minervadb.xyz Их можно применять для предварительных вычислений и кэширования результатов сложных запросов, что в итоге сокращает время их выполнения. minervadb.xyz

Настройка параметров требует осторожности и учёта специфики приложения и инфраструктуры. linx.ru Перед применением изменений на рабочем сервере рекомендуется тестировать их в изолированной среде. linx.ru