Для эффективного анализа информации из таблиц баз данных для решения практических задач рекомендуется следующее:

1. Очистить данные. 12 Пропуски можно заполнить подходящими значениями или удалить, если данных недостаточно для достоверного анализа. 1 Ошибки нужно исправить, а данные привести к единому формату. 12
2. Удалить ненужную информацию. 1 Сосредоточиться стоит на важных и полезных данных. 1
3. Изучить структуру таблиц. 3 Нужно просмотреть каждую таблицу отдельно и применить к ней запросы, чтобы понять, какие данные там хранятся. 3
4. Создать SQL-запрос. 34 Для этого следует определить список столбцов с метриками и сущностями, которые помогут ответить на вопрос. 3 Затем нужно написать формулу для расчёта показателя, которая должна быть основана на данных из реальных столбцов базы. 3
5. Визуализировать данные. 2 Для этого можно использовать Google Data Studio или Tableau, чтобы представить данные в виде диаграмм, графиков или других графических изображений. 2

Также для анализа данных можно использовать встроенные инструменты, например, в Excel (инструменты для сортировки, фильтрации, прогнозирования и другие). 5