Двухфакторный дисперсионный анализ (ANOVA) позволяет определить наличие статистически значимых различий между группами по двум независимым переменным (факторам). 1 С его помощью можно оценить влияние каждой независимой переменной на зависимую переменную, а также выявить возможное взаимодействие между факторами. 1

Пример: в исследовании изучалась связь креативности с доминантностью мозговых полушарий. 4 Факторы доминантности и специализации по отдельности не влияли заметно на средние значения креативности. 4 Но при совместном рассмотрении обоих факторов обнаружились важные зависимости: художники-левши оказывались более креативными, чем их праворукие коллеги, а у механиков картина была обратная: правши были более креативными, чем левши. 4

Таким образом, двухфакторный дисперсионный анализ помогает обнаружить зависимости, которые не видны при рассмотрении факторов по отдельности. 4