Двухфакторный дисперсионный анализ (ANOVA) позволяет определить наличие статистически значимых различий между группами по двум независимым переменным (факторам). habr.com С его помощью можно оценить влияние каждой независимой переменной на зависимую переменную, а также выявить возможное взаимодействие между факторами. habr.com
Пример: в исследовании изучалась связь креативности с доминантностью мозговых полушарий. handbook.mathpsy.com Факторы доминантности и специализации по отдельности не влияли заметно на средние значения креативности. handbook.mathpsy.com Но при совместном рассмотрении обоих факторов обнаружились важные зависимости: художники-левши оказывались более креативными, чем их праворукие коллеги, а у механиков картина была обратная: правши были более креативными, чем левши. handbook.mathpsy.com
Таким образом, двухфакторный дисперсионный анализ помогает обнаружить зависимости, которые не видны при рассмотрении факторов по отдельности. handbook.mathpsy.com