Как двоичные логарифмы применяются в алгоритмах машинного обучения?

Двоичные логарифмы применяются в алгоритмах машинного обучения для оценки логарифмической потери. dzen.ru Эта метрика указывает, насколько близка вероятность предсказания к соответствующему истинному значению (0 или 1 в случае двоичной классификации). dzen.ru Чем больше прогнозируемая вероятность отклоняется от фактического значения, тем выше значение логарифма потерь. dzen.ru

Также двоичные логарифмы используются для упрощения вычислений и повышения стабильности при поиске параметров, минимизирующих функцию потерь, что является одной из основных проблем в машинном обучении. nuancesprog.ru Это происходит благодаря тому, что при применении логарифма к любой функции сохраняются минимум или максимум (то есть параметры, минимизирующие или максимизирующие функцию, но не фактическое значение функции). nuancesprog.ru