Как Duolingo использует анализ данных для адаптации обучения под уровень пользователя?

Duolingo использует анализ данных и машинное обучение для адаптации обучения под уровень пользователя. vk.com habr.com Некоторые способы:

• Персонализированные уроки. vk.com Система подбирает уроки под уровень и темп пользователя. vk.com Алгоритмы отслеживают, какие темы даются сложнее, и предлагают дополнительные задания именно по ним. vk.com
• Умная интервальная повторная практика. vk.com Duolingo применяет шкалы «прочности навыка», которые отражают, когда стоит повторить материал. vk.com Система предсказывает, какие слова или структуры пользователь скоро забудет, и предлагает практику в нужный момент. vk.com
• Адаптивная мотивация. vk.com Duolingo анализирует активность пользователя и на её основе предлагает персональные челленджи и награды. vk.com Это помогает сохранять интерес к обучению и двигаться в своём ритме. vk.com
• Прогноз успеха. vk.com Система на основе данных прогнозирует, сколько времени нужно, чтобы освоить язык. vk.com Это позволяет оптимизировать курс под конкретного человека. vk.com
• Обновление контента. vk.com На основе анализа ошибок и отзывов пользователей Duolingo регулярно улучшает курсы. vk.com

В основе персонализированного подхода Duolingo лежит система Birdbrain 2 — ИИ-алгоритм, который ежедневно обрабатывает почти миллиард упражнений, выполняемых пользователями. dzen.ru