Дисперсия случайной величины помогает анализировать риски, оценивая уровень отклонения данных от их среднего значения. 1

Некоторые примеры, как это происходит:

• В финансах высокая дисперсия доходности активов указывает на повышенные риски и волатильность. 1 Например, акции технологических компаний могут иметь большую дисперсию по сравнению с облигациями, что делает их покупку более рискованной. 1 Инвесторы могут использовать эту информацию для создания сбалансированного портфеля, в котором риски будут минимизированы за счёт диверсификации активов. 1
• В социологии с помощью дисперсии можно проанализировать распределение ответов при проведении опросов и выявлять степень вариации в мнениях участников. 1 Например, если исследуется удовлетворённость сотрудников в отношении рабочего времени, то высокая дисперсия в ответах указывает на значительное разнообразие мнений. 1 Это может помочь выявить группы с низким уровнем удовлетворённости и разработать меры по улучшению условий труда. 1

Таким образом, дисперсия позволяет измерить разбросанность значений всех возможных вариантов реализации какого-либо проекта вокруг величины ожидаемого результата. 2 Чем больше дисперсия (разбросанность) по сравнению с ожидаемым результатом, тем больше риск. 2