Дисперсия помогает оценить, насколько стабильны или разбросаны данные, что важно для анализа социально-экономических явлений. sky.pro Некоторые способы, как дисперсия может повлиять на такой анализ:
- Оценка надёжности среднего значения. sky.pro Дисперсия позволяет увидеть истинный характер данных, скрытый за средними значениями. sky.pro
- Выявление аномалий и выбросов в наборе данных. sky.pro Это служит основой для более сложных статистических расчётов и тестов. sky.pro
- Сравнение разных групп данных по степени их однородности. sky.pro
- Оценка рисков. sky.pro Например, в инвестициях при одинаковой ожидаемой доходности выбирают актив с меньшей дисперсией доходности. sky.pro
- Оценка влияния факторов на изучаемый параметр. 1-fin.ru cyberleninka.ru С помощью дисперсионного анализа можно установить, оказывает ли тот или иной фактор (или их совокупность) статистически значимое влияние на изменчивость исследуемого признака. 1-fin.ru
Некоторые примеры использования дисперсии в анализе социально-экономических явлений:
- Анализ влияния рекламной кампании на объём продаж. 1-fin.ru Например, компания проводит рекламную кампанию в трёх регионах с разными бюджетами. 1-fin.ru Дисперсионный анализ позволит определить, существует ли статистически значимая разница в объёмах продаж между регионами. 1-fin.ru
- Оценка эффективности инвестиций в НИОКР. 1-fin.ru Например, компания инвестирует в научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки (НИОКР) с целью повышения производительности труда. 1-fin.ru С помощью дисперсионного анализа можно проверить гипотезу о том, что увеличение инвестиций в НИОКР положительно влияет на производительность труда. 1-fin.ru