Дисперсия используется в статистике и других областях науки следующим образом:

• Учёные используют дисперсию для анализа результатов экспериментов. 1 Например, в медицинских исследованиях она помогает оценить, насколько различаются реакции пациентов на лечение и насколько эффективно оно работает в целом. 1
• Статистики применяют дисперсию для анализа данных и построения надёжных моделей. 1 Она помогает оценить точность модели прогнозирования спроса на товары, определяя, насколько предсказанные значения соответствуют фактическим. 1
• В экономике дисперсия используется для анализа доходов, расходов, цен на товары и других финансовых показателей. 1 Например, если компания анализирует свои доходы по сезонам, малая дисперсия укажет на стабильность доходов, а высокая — на значительные колебания. 1
• В социологических исследованиях с помощью дисперсии можно проанализировать распределение ответов при проведении опросов и выявлять степень вариации в мнениях участников. 1
• В финансах дисперсия помогает оценивать риски инвестиций. 1 Так, высокая дисперсия доходности активов указывает на повышенные риски и волатильность. 1
• Разработчики искусственного интеллекта и машинного обучения используют дисперсию для оценки качества данных и помощи в построении точных прогнозов. 2

Кроме того, дисперсия находит применение в медицине, где используется для определения состава тканей и диагностики заболеваний. 3 В физике она помогает оценить точность измерений и экспериментов. 4 В астрономии — для измерений расстояний до галактик и звёзд. 4