Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Как дисперсия и стандартное отклонение помогают оценить риски проекта?
Вопрос для Нейро
27 января
Как дисперсия и стандартное отклонение помогают оценить риски проекта?
Нейро
На основе 5 источников

Дисперсия и стандартное отклонение помогают оценить риски проекта следующим образом:

  1. Дисперсия характеризует степень разброса возможных результатов от наиболее вероятного значения по проекту. 2 Чем больше дисперсия (разбросанность) по сравнению с ожидаемым результатом, тем больше риск. 1
  2. Стандартное отклонение показывает, на сколько в среднем в абсолютном выражении каждый возможный вариант реализации проекта отклоняется от средней величины. 1 Этот показатель характеризует абсолютную величину риска: чем выше стандартное отклонение, тем выше риск. 1

Также для оценки риска проекта используется коэффициент вариации. 4 Он показывает меру относительной рискованности и характеризует риск на единицу наиболее вероятного результата. 2 Если коэффициент вариации меньше 33%, то риск проекта приёмлем, если значение коэффициента вариации превышает 33%, то риски проекта значительны. 4

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)