Дисперсия и среднее квадратичное отклонение используются в реальных расчётах для определения разброса данных вокруг среднего значения. 15

Некоторые примеры применения:

• В экономике по разбросу цен на товар можно судить о стабильности рынка. 1 Если разброс небольшой, то цены установились и в ближайшее время вряд ли будут сильно меняться. 1 Увеличение разброса означает, что рынок находится в движении, цены могут начать падать или расти. 1
• В бизнесе дисперсия помогает рассчитать разброс между доходами за разные месяцы. 2
• Учёные с помощью дисперсии понимают, насколько совпадают между собой результаты серии экспериментов. 2
• В области проектирования надёжности эти показатели используются для прогнозирования срока службы и частоты отказов компонентов и систем. 3
• В финансовом инжиниринге дисперсия и среднее квадратичное отклонение применяются для анализа инвестиционных рисков и доходности. 3
• В гражданском строительстве эти статистические показатели используются для анализа данных испытаний материалов, экологических исследований и характеристик конструкций. 3

Среднее квадратичное отклонение (стандартное отклонение) даёт результат в тех же единицах измерения, что и числа в выборке. 2 Оно позволяет избавиться от «квадратных» единиц измерения, в которых выражается дисперсия. 1