Как дисперсия и среднее квадратическое отклонение влияют на стабильность работы систем?

Дисперсия и среднее квадратическое отклонение влияют на стабильность работы систем, показывая степень разброса данных относительно среднего значения. sky.pro dzen.ru

Дисперсия — мера того, насколько сильно отличаются данные от среднего значения. dzen.ru Она помогает оценить, варьируются ли данные сильно от среднего значения или почти одинаковы. dzen.ru Например, в случае с Wi-Fi-соединением дисперсия показывает разброс значений скорости. skillbox.ru

Среднее квадратическое отклонение (корень из дисперсии) показывает, насколько «погрешны» данные по отношению к среднему значению. dzen.ru Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем данные более стабильны и близки друг к другу. dzen.ru

Например, в случае с интернетом, если среднеквадратичное отклонение составляет 2–3 Мбит/с, то соединение работает стабильно. skillbox.ru А значение 60–70 Мбит/с укажет на то, что скорость резко скачет и пользоваться таким соединением неудобно. skillbox.ru

Таким образом, чем больше дисперсия и среднее квадратическое отклонение, тем выше неопределённость и риск, что может влиять на стабильность работы систем, например, вызывая сбои и неудобства.