Как дисперсия и среднее квадратическое отклонение влияют на разброс значений случайной величины?

Дисперсия и среднее квадратическое отклонение влияют на разброс значений случайной величины следующим образом:

• Дисперсия показывает, насколько разнородны результаты. vk.com Если все они близки к среднему, дисперсия низкая, а если результаты сильно различаются — высокая. vk.com
• Среднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение) даёт результат в тех же единицах измерения, что и числа в выборке. vk.com Оно также характеризует меру рассеяния данных, но в отличие от дисперсии его можно сравнивать с исходными данными. ciur.ru

Увеличение среднеквадратичного отклонения приводит к большему разбросу точек. habr.com Чем меньше стандартное отклонение (и дисперсия), тем меньше вариация — тем больше количество вариантов находится вблизи выборочной средней. www.mathprofi.ru