Возможно, имелся в виду дискриминантный анализ, который используется в статистике, распознавании образов и обучении машин. 2

Основная идея дискриминантного анализа — определить, отличаются ли совокупности по среднему какой-либо переменной (или линейной комбинации переменных), а затем использовать эту переменную, чтобы предсказать для новых объектов их принадлежность к той или иной группе. 4

Некоторые задачи, которые решает дискриминантный анализ:

• выбор и статистическая оценка признаков, которые наилучшим образом различают формирующиеся совокупности между собой; 3
• построение дискриминантной модели для классификации; 3
• классификация новых объектов на основе дискриминантной модели; 3
• прогнозирование поведения новых объектов относительно объектов, входящих в обучающие группы; 3
• оценивание точности и качества прогнозов на основе полученной дискриминантной модели. 3

Для определения качества модели используют, например, расстояние между центроидами — средними значениями дискриминантной функции в исследуемых группах. 1 Чем больше это расстояние, тем лучше разделены группы. 1

Ещё один показатель —  ошибка при перекрёстной проверке. 5 Это важная характеристика прогнозирующей эффективности модели. 5

Примеры использования дискриминантного анализа: оценка тяжести состояния пациента и прогноз течения болезни, предсказание выбора, который сделают выпускники средней школы относительно своего дальнейшего образования. 24