Для обработки сложных задач дискретные алгоритмы используют различные методы: 1

• Метод декомпозиции. 14 Исходная задача пошаговым образом разделяется на ряд более мелких подзадач, для которых применяются более простые технологии решения. 1 Затем полученные решения комбинируются для получения решения исходной задачи. 4
• Метод динамического программирования. 1 С его помощью сложные задачи решаются путём комбинации решений различных вспомогательных подзадач. 1 В отличие от метода декомпозиции, здесь подзадачи могут перекрываться. 1 При этом каждая подзадача решается только один раз, после чего её ответ сохраняется и может быть использован в последующем решении. 1
• «Жадные» методы. 1 На каждом отдельном шаге решения задачи выбирается тот вариант, который в данный момент является локально оптимальным, соответствуя всем предъявляемым к нему по условию задачи требованиям. 1
• Метод поиска с возвратом. 1 Предполагает максимально возможное углубление по ветви исследуемого решения, а затем обратный возврат и попытку сделать другой выбор на ближайшем шаге алгоритма, где это допустимо. 1 Такой подход позволяет решать задачи, в которых просматриваются все возможные варианты в поиске среди них оптимального решения. 1

Также при проектировании алгоритмов применяются методы дедукции (переход от общего знания к частному) и индукции (переход от известных частных фактов к общему выводу). 1