Динамическая типизация в Python позволяет автоматически определять и изменять тип переменных во время выполнения программы. 1 Это делает код более гибким и менее сложным, поскольку разработчику не нужно заранее задавать типы данных. 1

Однако динамическая типизация увеличивает вероятность ошибок, которые связаны с некорректным использованием типов данных. 1 Например, если программа ожидает однотипные данные, но получает другой тип, это может вызвать ошибки во время выполнения. 1

Кроме того, проверка и конверсия типов — тяжёлые операции. 3 Каждый раз, когда выполняется обращение к переменной, её чтение или запись, производится проверка типа. 3 Это может повлиять на производительность приложения. 4

В целом динамическая типизация упрощает управление памятью за счёт автоматической очистки неиспользуемых объектов, что помогает предотвратить утечки памяти и другие ошибки, связанные с ручным управлением памятью. 4