Как динамическая типизация влияет на работу с памятью в Python?

Динамическая типизация в Python позволяет автоматически определять и изменять тип переменных во время выполнения программы. timeweb.com Это делает код более гибким и менее сложным, поскольку разработчику не нужно заранее задавать типы данных. timeweb.com

Однако динамическая типизация увеличивает вероятность ошибок, которые связаны с некорректным использованием типов данных. timeweb.com Например, если программа ожидает однотипные данные, но получает другой тип, это может вызвать ошибки во время выполнения. timeweb.com

Кроме того, проверка и конверсия типов — тяжёлые операции. habr.com Каждый раз, когда выполняется обращение к переменной, её чтение или запись, производится проверка типа. habr.com Это может повлиять на производительность приложения. dzen.ru

В целом динамическая типизация упрощает управление памятью за счёт автоматической очистки неиспользуемых объектов, что помогает предотвратить утечки памяти и другие ошибки, связанные с ручным управлением памятью. dzen.ru